Главная / Статьи SEO / Определяем сезонность спроса в интернете

Определяем сезонность спроса в интернете

Многие компании, приходя в интернет, сразу же ставят перед собой грандиозные планы по привлечению клиентов и увеличению продаж с первых дней.

Иногда планы срываются по каким-то причинам.

К одной из частых причин относится то, что спрос в интернете — не константа и может меняться в течение года.

В этой статье я хочу обратить внимание на сезонное изменение спроса, и, надеюсь, это поможет читателям с корректным планированием результатов.

1. Используемые термины

Перед тем, как перейти к основной части, хочу остановиться на терминах, используемых в статье.

  • Интент (или информационная потребность) — тема, о которой пользователь хочет узнать.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 1. Примеры интента

  • Поисковая фраза (или запрос) — что вводит пользователь в поисковую строку, с целью удовлетворить свой интент.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 2. Примеры поисковых фраз

  • Посадочная страница — страница на сайте, которая удовлетворяет определенный интент.
  • Семантическое ядро — список поисковых фраз, по которым сайт показывается в поиске (в органическом или платном) и для которых есть посадочные страницы.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 3 Пример семантического ядра

  • Кластер запросов — список поисковых фраз, удовлетворяющих определенный интент.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 4 Пример кластеризации запросов

  • Контрольная группа — список поисковых фраз одного кластера, по которым собирается дополнительная статистика, которая может быть экстраполирована на другие поисковые фразы кластера.
  • Маркеры — слова, при добавлении которых к поисковой фразе, определяется кластер запроса.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 5 Примеры маркеров

  • Сезонность спроса — изменение спроса, в зависимости от сезона года, погоды, праздников и других факторов и событий. В интернете сезонность спроса выражается в изменении количества запросов поисковых фраз к поисковым системам.

2. Источники данных

Среди всех сервисов, предоставляющих статистику по изменению спроса в течение года, я остановлюсь на двух основных и доступных каждому источниках.

2.1. Google Trends

Google Trends — предоставляет данные по изменению спроса и поисковым трендам по статистике поисковой системы Google и аффилированных сервисов.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 6. Интерфейс Google Trends

Данные, которые предоставляет сервис:

  • Визуализация динамики изменения спроса. Доступен выбор периода от 1 часа до 13 лет.
  • Возможность выбора региона.
  • Уточнение темы запроса. К примеру, у запроса «Наполеон» темы «Исторические личности», «Кулинария» и так далее.
  • Уточнение сервиса, к которому задается запрос:

— Регулярный поиск Google

— YouTube

— Новости

— Товары

  • Предложение похожих запросов.
  • Сравнение динамики нескольких запросов. Как пример — картинка выше, из которой видно, что каждый новый год елочные игрушки прирастают в спросе понемногу, а вот мандарины становятся значительно популярнее от года к году.

К сожалению, у сервиса есть минусы, которые ограничивают возможности его использования:

  • Оценка популярности запроса отдается по 100 бальной системе. То есть можно лишь очень примерно оценить интерес к запросу.
  • Неудобная выгрузка данных, которую сложно быстро обрабатывать.
  • Часто нет данных по конкретным городам.

2.2. Яндекс.Вордстат

Яндекс.Вордстат — предоставляет данные по спросу к поисковой системе Яндекс.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 7. Интерфейс Яндекс.Вордстата

Данные, предоставляемые сервисом:

  • Частота спроса по поисковым фразам за последний месяц.
  • «Хвосты» (расширения и дополнения заданной поисковой фразы) и близкие поисковые фразы.
  • Статистика по сегментам устройств (настольные ПК, планшеты, телефоны).
  • Статистика по географии (страны, регионы, города).
  • Статистика по изменению частотности по месяцам за последние 2 года.

В этой статье используются данные Яндекс.Вордстата.

3. Строим отчет по сезонности

В первую очередь определимся с видом будущего отчета.

Я использую Google Таблицы, в силу того, что их можно использовать с разных устройств и делиться с другими пользователями.

В отчете использую следующие столбцы:

  • Услуга (или «товарная группа») — название услуги.
  • URL — адрес посадочной страницы по услуге.
  • Структура — место страницы в структуре сайта. Аналог хлебных крошек.
  • Контрольная фраза — фраза, по которой собирается статистика.
  • Частотность — данные из столбца «количество показов» для контрольной фразы.
  • Спарклайн — небольшой график по данным частотности.
  • МАКС — месяц с максимальной частотностью.
  • МИН — месяц с минимальной частотностью.
  • Столбцы с названиями месяцев — данные о частотности запроса из Вордстата за последние 24 месяца.

Пример таблицы вы можете доступен по ссылке «Карта сезонности».

3.1. Заполняем первичные данные

К первичным данным относятся колонки «Услуга», «URL» и «Структура».

Если сайт уже есть, эти данные можно собрать руками. Или спарсить при помощи какого-либо софта, например Screaming Frog или Netpeak Spider.

Если сайта еще нет, колонки «URL» и «Структура» пропускаем.

В колонку «Услуга» вписываем все предоставляемые услуги.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 8. Пример заполненных первичных данных

3.2. Подбор контрольных фраз

Для каждой услуги заполняем колонку «Контрольная фраза».

В Яндекс.Вордстате выбираем регион, в котором компания предоставляет услуги, и поочередно проверяем каждую из оказываемых услуг на количество показов.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 9. Подбор контрольных фраз

Стоит учитывать, что пользователи могут по-разному искать одну и ту же услугу. Например «Пластиковые окна» также ищут как «Окна ПВХ».

В качестве контрольной фразы стоит выбирать наиболее частотную.

Для этого просматриваем правую колонку (Запросы похожие на …) на наличие таких переформулировок запросов.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 10. Переформулировка фраз

Фразы и их частотность добавляем в соответствующие колонки таблицы.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 11. Сводная таблица по фразам и частотностям

3.3. Выгрузка данных

В Яндекс Вордстате переходим на вкладку «История запросов» и поочередно копируем данные по абсолютным значениям за все месяцы в соответствующие колонки в таблице.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 12. История запросов в Яндекс.Вордстате

Для ускорения копирования данных будет полезен браузер Mozilla Firefox, который при зажатом ctrl может выделять блоки (span), а не просто текст.

На выходе получаем сводную таблицу со статистикой за последние 2 года по каждой контрольной фразе.

Определяем сезонность спроса в интернете

Рис. 13. Таблица с данными по сезонности за 2 года

3.4. Обработка данных

К первичной обработке полученных данных я отношу все действия, которые могут предоставить информацию для быстрого анализа.

  • Добавляем спарклайн (небольшие по размеру, но достаточно информационно-плотные графики) сезонности для каждой услуги.
  • В Google Таблицах спарклайн добавляется формулой “=SPARKLINE()”.

    Рекомендую строить спарклайны на основании 1 полного года (с января по декабрь), это даст возможность понимать ближайший тренд при помощи простого визуального осмотра таблицы.

    Определяем сезонность спроса в интернете

    Рис. 14. Спарклайн

  • Находим месяцы с максимальной и минимальными частотностями по каждой услуге.
  • Советуем считать максимальные и минимальные частотности на основании данных за последние 12 месяцев. В противном случае можно получить ошибочные данные.

    Самый быстрый способ выбрать такие месяцы — использовать формулы, которые просматривают заданные ячейки и возвращают название месяца с максимальными значениями.

    Тип

    Формула

    Название столбца с максимальным значением частотности

    =ИНДЕКС($Q$1:$AB$1;ПОИСКПОЗ(МАКС(Q2:AB2);Q2:AB2;0))

    Название столбца с минимальным значением частотности

    =ИНДЕКС($Q$1:$AB$1;ПОИСКПОЗ(МИН(Q2:AB2);Q2:AB2;0))

    Определяем сезонность спроса в интернете

    Рис. 15. Месяцы с максимальной и минимальной частотностями

    4. Используем данные по сезонности

    Самый простой вариант использования данных по сезонности, которого будет достаточно для базового планирования результатов:

  • Оцениваем сезонность в настоящий момент.
  • Строим отчет по сезонности.
  • Экстраполируем данные за прошлый период на будущий период.
  • Исходя из сезонности ставим планы.
  • Но также эти данные мы используем для других задач. Например:

    • Приоритизация продвижения.

    Многие интернет-магазины, которые мы продвигаем, имеют большой товарный ассортимент, который трудно оптимизировать в первые месяцы работы. Поэтому отчет по сезонности с некоторыми дополнениями мы используем для расстановки приоритетов проработки товарных каталогов.

    • Прогнозирование посещаемости в течение года.

    Для корректной постановки планов (трафик, лиды или продажи) необходимо понимать, как изменяется трафик в тематике в течение сезона.

    Также, несколько доработав отчет по сезонности, мы можем прогнозировать будущие результаты с большей точностью.

    В будущих статья я планирую подробнее остановиться на возможности использования данных по сезонности спроса.

    Выводы

    Надеюсь, данная статья поможет вам с корректным планированием и расстановкой приоритетов.

    Если у вас есть вопросы или дополнения, готов к дискуссии.

    О нас seonew

    Поисковая оптимизация и продвижение сайтов,оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах,seo оптимизация,продвижение сайтов в топ 10,seo продвижение сайта,продвижение сайта в яндексе,комплексное продвижение сайта,продвижение сайта в гугл,услуги продвижения сайта,заказать поисковое продвижение сайта,заказать раскрутку сайта,оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах

    Смотрите также

    5 примеров плохого контента, который хорошо ранжируется

    Google постоянно меняет сигналы ранжирования, чтобы показывать пользователям лучшие результаты поиска. Потому что только самый ...